明日星辰自主研发的深度学习引擎，用于解决复杂缺陷定位、检测、分类等问题，可适应各类复杂应用场景，具有强大的兼容性，只需标注，即可把人工经验转化为AI算法，支持100+特征类型并行检测，最快处理速度高达10ms，准确度高达99%以上，并且随着软件的持续运行，识别率会得到不断提升。

主要模块

AI智能视觉检测功能特点

• 智能标注

样本标注不仅大量消耗人力成本且标注质量极大影响训练结果。明日星辰AI通过人工标注的少量样本即时对模型进行训练，以模型预测的方式对样本进行自动标注，并将需要人工校正的样本推荐给标注人员，通过迭代训练快速准确地完成标注工作。

• 分布式训练

基于深度学习的工业视觉智能算法模型的训练优化需要大量的数据（不仅有提供的样本数据也有外部提供的基准训练集），而工业场景中模型更新与迭代的速度直接影响产线效能。我们通过分布式训练框架大大缩短模型优化所需的时间。

• 智能样本评估

工业场景中标注在样本上的分布往往极不均匀，进而影响训练的结果及模型的性能。明日星辰AI通过样本智能评估，对每个标签的样本数及训练集与验证集的智能自动拆分，围绕着训练目标最大化的发挥样本的价值。

• 多维度模型评估

提供丰富的指标方便对模型整体性能及某个标签上的性能进行量化评估。同时将预测结果与原始标注在样本上进行对比呈现，对训练的效果及模型的能力提供直观的展示。

缺陷检测案例